“人工智能”、“深度學習”這兩個詞語大家應該都很熟悉，近期頻頻出現(xiàn)在各大論壇網站上，可以說是當下的熱搜、頭條。今天呢，我們就來講講這其中這一，即“深度學習”。

　　深度學習，是一種特殊的機器學習。它可以用概念組成的網狀層級結構來表示這個世界，每一個概念用簡單的概念相連，抽象的概念通過算法來計算。提到這個深度學習，還有一個概念必不可少，就是GPU顯卡。

　　GPU：GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為"圖形處理器"。GPU是相對于CPU的一個概念，是專門應用于圖片、視頻的核心處理器。

　　今天呢，我們就接觸到一位新客戶，他們是做高端智能產品，公司現(xiàn)在急需采購一臺可以支持雙RTX顯卡的工控機，配置要求在I-9700K，內存32GDDR4，硬盤英特爾 760P，1TB。

　　那上述的配置要求，看似簡單，其實對于工控行業(yè)內的主板選擇還是算挺高的要求了。首先，支持9代的CPU，目前市場上并不多見，主流的最高配置是是八代。那我們東田工控有一款八代主板是兼容9代CPU，比較有代表性，所以推薦給大家！

　　推薦配置一：

　　型號：DT-610L-WQ370MA。

　　參數(shù)圖片如下：

　　上面這個圖片為我們工控機的機箱圖片，標準4U可上架式工控機，擴展空間擴大，支持各種標準采集卡、語音卡、顯卡的擴展。

　　是的，這個主板呢，雙網口、Intel Q87芯片支持9代CPU、10串口、13個USB，7個PCIE(可調三種組合模式)，是可以支持GTX2080顯卡，但是惟一遺憾的是，這種只能支持插一張GTX2080顯卡，所以客戶對該方案不認可。

　　之所以在這里一提，是因為這款主板最多可擴展19個網口，在視覺檢測行業(yè)上還是備受關注的。

　　推薦配置二：

　　型號DT-610L-WC622MA

　　配置：E5-4110/8G/1T/128GSSD/550W

　　機箱圖片如上面的IPC-610L，下面我們介紹一下這款機器的主板結構：

　　這塊主板最大的特點就是支持雙GPU顯卡，PCIE也是可跳線結構，有兩種組合模式，一是1*PCIE16和2*PCIE*8，另一種模式是2*PCIE*16和4*PCIE*8。而且主板芯片是Intel C622芯片，屬于至強系列的范疇。在處理速度和性能上，優(yōu)于9代CPU很多。

　　當然，除此之外，還有支持雙GPU顯卡的工控機，型號為DT-910-ZC621MA，和我們剛才這款差不多配置和結構，不同點是于ZC621MA另帶有PCI插槽。

　　好了，還是提醒各位客戶，在添加顯卡的時候，一定不要忘記將電源功率加大，因為GPU顯卡都是需要獨立供電的，靠標準的工控機電源遠遠不夠，建議電源使用600W及以上。

　　今天的文章分享工控機在深度學習上的選型推薦就為大家介紹到這里，通過深度學習，機器可以工作處理大量的繁雜數(shù)據(jù)，識別復雜的模式，產出深入的理解，所以，給需要深度學習的機器配置一臺高性能的工控機還是很有必要的。