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一、選型背景 視覺檢測是產(chǎn)品質(zhì)量控制的核心手段之一，客戶主要做其中的細分領(lǐng)域——產(chǎn)品真?zhèn)巫R別，今年公司規(guī)模擴大，原有工控機方案成本高、擴展性不足，需要一款
一、行業(yè)背景 近年來，新能源汽車市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，汽車零部件制造企業(yè)正面臨較大的品質(zhì)管控壓力，以汽車軸承電腐蝕配件為例，這類精密部件的表面處理工藝復(fù)雜，
一、行業(yè)背景 橡膠制品在生產(chǎn)中需要經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量檢測，以確保其尺寸、形狀、顏色和表面質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的人工檢測方法效率低下，容易受到主觀因素的影響，無法
隨著科技的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的高效率和高精度要求。因此，視覺檢測工控機應(yīng)運而生，它集成了先進的圖像處理技術(shù)與自動化控制，能夠?qū)?/p>
一、行業(yè)背景 隨著工業(yè)自動化和智能制造的發(fā)展，3D視覺引導(dǎo)技術(shù)在各個行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。這種技術(shù)可以通過高精度的3D圖像識別和處理，實現(xiàn)對物體的精確定位
一、背景 在工業(yè)自動化和質(zhì)量控制領(lǐng)域，機器視覺系統(tǒng)長期以來是檢測產(chǎn)品缺陷的關(guān)鍵工具。然而，傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)常常面臨一個難題：當(dāng)部件在視覺上相似時，系統(tǒng)難
一、行業(yè)背景 在工業(yè)自動化系統(tǒng)中，檢測設(shè)備與工控機之間的協(xié)作至關(guān)重要。檢測設(shè)備負責(zé)采集現(xiàn)場的各種數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳輸給工控機進行處理和分析。工控機則根據(jù)
一、眼鏡片缺陷檢測介紹： 眼鏡片缺陷檢測是眼鏡制造過程中關(guān)鍵的質(zhì)量控制步驟。通過先進的視覺檢測系統(tǒng)和光學(xué)測量技術(shù)，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別眼鏡片表面的瑕疵、光學(xué)畸
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